Intel опубликовала характеристики своего 18-ядерного процессора

Знаменитый производитель процессоров Intel наделал немало шуму, анонсировав на выставке Computex новое семейство процессоров Core X. Во главе новой семьи стоит монструозный 18-ядерный 36-поточный процессор Core i9, о котором, правда, до сегодняшнего дня практически ничего не было известно, кроме его впечатляющей стоимости 1999 долларов. Что ж, производитель, наконец, поделился с нами деталями грядущих моделей процессоров, а также назвал дату поступления их в продажу.

Итак, 18-ядерный процессор i9-7980XE будет работать на частоте 2,6 ГГц с возможностью разгона при помощи технологии Turbo Boost 2.0 до 4,2 ГГц. А с помощью Turbo Boost 3.0 этого монстра можно будет разогнать и до 4,4 ГГц. Было бы желание. Разумеется, это немного ниже, чем 4,5 ГГц быстрейшего на сегодняшний день десктопного процессора i7-7700K. Это означает, что новый 18-ядерный процессор может проигрывать своему предшественнику в производительности, например, в видеоиграх, использующих CPU в однопоточном режиме. Но в оптимизированном под многопоточность софте и видеоиграх вряд ли кто-то сможет составить i9-7980XE серьёзную конкуренцию.

Глядя на остальные модели семейства Core X, становится понятно, что Intel остаётся верна себе и в процессорах проглядывается закономерная тенденция: чем меньше ядер, тем выше их частота. 14-ядерный i9-7940X работает на частоте 3,1 ГГц, а 10-ядерный i9-7900X уже на 3,3 ГГц. Журналисты с портала Engadget успели протестировать 16-ядерный процессор новой линейки в бенчмарке Cinebench R15. Результат составил 3200 очков, тогда как процессор i7-7700K при тех же условиях выдал всего лишь 966 очков. С другой же стороны, 24-ядерный Xeon E5 2697 пока никому обойти не удалось.

Что же касается даты поступления новых процессоров в продажу, 14 и 18-ядерные процессоры можно будет приобрести уже 25 сентября, а 12-ядерная модель i9-7920X появится в продаже ещё раньше – 28 августа. Остальные процессоры линейки доступны для заказа прямо сейчас.

Источник: https://hi-news.ru/

Микророботы научились захватывать и перемещать одиночные клетки

Микроробот захватывает и перемещает клетку дрожжей

Koohee Han et al. / Science Advances, 2017

Ученые из Университета Северной Каролины и Университета Дьюка создали микроскопических роботов для различных биомедицинских задач. Роботы представляют собой массив из полимерных кубов с нанесенным на одну сторону металлом. За счет этого их движением можно управлять с помощью магнитного поля, заставляя их группироваться в более сложные структуры, которые могут захватывать объекты и двигаться в определенном направлении. Ученые считают, что в будущем такие роботы позволят исследователям и врачам изучать отдельные клетки пациентов, к примеру клетки опухолей. Исследование опубликовано в журнале Science Advances.

Ученые давно занимаются разработкой микроскопических роботов для различных медицинских задач. К примеру, такие роботы могут доставлять лекарства в конкретные части органов, или наоборот делать биопсию, забирая для анализа клетки. Пока существуют лишь очень ограниченные прототипы таких устройств. Дело в том, что у такого подхода есть множество не решенных проблем, таких как управление, питание электроэнергией и другие.

Американские исследователи представили управляемых внешним магнитным полем, и способных не только двигаться в определенном направлении, но и манипулировать отдельными клетками. Основу таких роботов составляют полимерные кубы размером около десяти микрометров с нанесенным на одну грань слоем кобальта толщиной около ста нанометров. За счет внешнего магнитного поля распределенные случайным образом полимерные блоки собираются в цепочки таким образом, что металлические стороны выстраиваются в полосу. Таким образом, из-за разной изначальной ориентации блоков часть из них может оказаться по одну сторону полосы, а часть по другую. Ученые назвали два этих положения A и B, и таким образом смогли описывать с помощью последовательности типа AABABBA форму группы микророботов.

 

Исследователи продемонстрировали несколько различных действий с помощью роботов. К примеру, они смогли подвести такого микроробота к отдельной клетке дрожжей, захватить ее, переместить, и высвободить. Как перемещение, так и изменение формы робота происходит с помощью внешнего магнитного поля и зависит от его ориентации, величины, а также от того, в каком порядке расположены блоки робота.

Недавно китайские ученые также создали роботов для перемещений внутри живых организмов. Они так же управлялись с помощью магнитного поля, но двигались несколько иначе: они состояли из «тела» и «рук», которые гребли подобно тому, как плавают люди. А в начале года японские ученые сделали управляемого микроробота, состоящего полностью из биомолекул.

Источник: https://nplus1.ru/

В браузере Firefox 57 повысят производительность, улучшат дизайн и добавят функции искусственного интеллекта

В браузере Firefox 57 повысят производительность, улучшат дизайн и добавят функции искусственного интеллекта

Популярность браузера Firefox в последнее время постепенно снижалась, так как он уступал конкурирующим решениям по ряду параметров. По данным StatCounter, лидером рынка браузеров является Chrome с долей 54%, за ним следует Safari с показателем около 14%, а на долю Firefox приходится немногим менее 6%.

Но в компании Mozilla намерены исправить эту ситуацию и готовят к выпуску версию Firefox 57 с рядом улучшений, которые призваны снова вернуть популярность этому браузеру. В этой версии планируется сократить отставание от Google Chrome в плане производительности. Достичь этого планируется с помощью нового движка Quantum, который придёт на смену нынешнему движку Gecko. Также с выходом версии Firefox 57 планируется переработать дизайн браузера. Также сообщается о внедрении функций искусственного интеллекта, но пока не уточняется, чего именно следует ожидать пользователям в этом направлении.

Вместе с тем, упоминается о потенциальном изменении модели финансирования с использованием членства. Опять же – без подробностей.

Выход версии браузера Firefox 57 запланирован на 14 ноября 2017 года.

Источник: http://itc.ua

Создатели WannaCry вывели $140 тысяч, полученных от жертв атаки

Прошло 12 недель с тех пор, как хакерская атака с участием вируса-вымогателя WannaCry поразила компьютеры по всему миру. За это время создатели ПО заработали в общей сумме около $140 тысяч в биткоинах, пишет Quartz.

До недавнего времени средства, полученные хакерами от пострадавших, и разбросанные по трём биткоин-кошелькам, оставались нетронутыми. Мало кто ожидал, что эти деньги когда-либо будут сняты со счетов, поскольку за аккаунтами велось наблюдение со стороны правоохранительных служб по всему миру. Однако вечером второго августа хакеры начали выводить деньги.

Twitter-бот, созданный Quartz для наблюдения за биткоин-аккаунтами хакеров, зафиксировал первый вывод 2 августа в 23:10 ET (6:10 3 августа по московскому времени).

Общая сумма первых трёх транзакций составила около $70 тысяч. Это половина от всех денег, полученных от жертв атаки. Пять минут спустя были проведены ещё три транзакции.

Ещё через 10 минут состоялась последняя транзакция, и все три аккаунты остались полностью пустыми.

Предполагается, что деньги были отправлены через биткоин-миксер – процесс, позволяющий «отмывать» цифровую валюту.

Анализируя атаку WannaCry, эксперты по кибербезопасности пришли к общему мнению, что за ней стоит Северная Корея, а сама операция, вероятнее всего, была проведена в политических целях, а не с целью заработка.

Напомним, что общий ущерб от атаки был оценён в $1 миллиард.

Источник: https://www.searchengines.ru/

Intel представила нейронную сеть размером с флешку

В последнее время нейронные сети применяются практически во всех сферах деятельности человека. Эта технология, казалось бы, требует огромных мощностей и недоступна обычным пользователям, оставаясь уделом крупных корпораций. Однако дочерняя компания Intel под названием Movidius уже выпускает на рынок устройство Neural Compute Stick. Оно имеет размеры, сопоставимые с самой обычной флешкой, при этом внутри «запрятана» мощная нейронная сеть с функцией глубинного машинного обучения.

Neural Compute Stick может быть запрограммировано на разработку любых нейронных сетей. Кроме того, оно может быть использовано в качестве ускорителя, увеличивающего мощь центрального процессора компьютера или смартфона. Как считают в Intel, Neural Compute Stick сделает технологии нейронных сетей и искусственного интеллекта более доступными обычным пользователям. Главным компонентом устройства является модуль визуальной обработки Myriad 2 VPU. По словам генерального директора компании Movidius,

«Модуль Myriad 2 VPU внутри устройства Neural Compute Stick обеспечивает крайне высокую эффективность. Производительность эквивалентна 100 гигафлопс при расходе энергии всего в 1 ватт. Это позволит работать с нейронными сетями в режиме реального времени даже мобильным телефонам и планшетам. Это, в свою очередь, сделает искусственный интеллект и нейросети независимыми от облачных сервисов и огромных вычислительных станций».

Компания Movidius уже предлагает купить Neural Compute Stick всего за 79 долларов США. А если вы вдруг надумали «пощупать» нейронную сеть самостоятельно, но не хотите покупать «кота в мешке», Intel выпустила презентационный видеоролик, доступный ниже.

Источник: https://hi-news.ru/

Новый стандарт USB 3.2 обеспечит двукратный рост пропускной способности при использовании существующих кабелей USB Type-C

Новый стандарт USB 3.2 обеспечит двукратный рост пропускной способности при использовании существующих кабелей USB Type-C

Организация USB 3.0 Promoter Group анонсировала грядущий выпуск спецификации USB 3.2, которая позволит существенно увеличить пропускную способность интерфейса.

Изначально USB концентраторы и устройства разрабатывались в качестве решений с одной линией передачи данных. Однако кабели USB Type-C уже разрабатывались с поддержкой нескольких линий, чтобы обеспечить возможность масштабирования пропускной способности. Новые концентраторы и устройства на базе спецификации USB 3.2 теперь могут разрабатываться в качестве решений с поддержкой нескольких линий. В частности, они смогут содержать до двух линий с пропускной способностью 5 Гбит/с или до двух линий с пропускной способностью 10 Гбит/с. Это позволит в 2 раза повысить пропускную способность существующих кабелей USB Type-C. Например, концентратор USB 3.2 при подключении устройства USB 3.2 теперь будет способен обеспечить скорость передачи данных более 2 ГБ/с при использовании существующего кабеля USB Type-C, сертифицированного SuperSpeed USB 10 Гбит/с.

Основные характеристики USB 3.2:

  • Двухполосная работа с использованием существующих кабелей USB Type-C;
  • Продолжение использования существующих скоростей передачи данных физического уровня и методов кодирования SuperSpeed USB;
  • Небольшое обновление спецификации концентратора для повышения производительности и обеспечения плавных переходов между одно- и двухполосными режимами работы.

В настоящее время спецификация USB 3.2 находится на финальной стадии разработки. Её официальная презентация запланирована на сентябрь этого года, когда будет проходить мероприятие USB Developer Days North America.

Источник: http://itc.ua/

Представлена технология, которая увеличит время хранения данных на SSD в 2900 раз

Твердотельные SSD-накопители получают все большее распространение и вытесняют некогда популярные HDD. При этом главная проблема энергонезависимой памяти NAND, используемой в SSD-дисках, заключается в ограниченном количестве циклов чтения/записи. Так вот, группа исследователей из Японии представила новый метод, комбинирующий технологии сжатия данных и повышения надежности хранения информации. Это, как сообщает издание Nikkei Technology, увеличит ресурс SSD почти в 2900 раз.

Группу исследователей из Страны восходящего солнца возглавляет профессор Кен Такегучи из университета Чуо. Новый метод заключается в применении особого аппаратно-программного контроллера. Сейчас, как правило, для «продления жизни» диска используют методы сжатия данных. К примеру, самым распространенным является так называемый алгоритм Хаффмана. Он заключается в том, что часто используемые данные преобразуются в короткие цепочки, а наименее часто используемая информация — в длинные цепочки. Сделано это для того, чтобы сэкономить те самые циклы чтения/записи.

Японские же ученые предложили несколько иную версию работы с массивами данных. В дополнение к вышеописанному способу часто повторяющиеся короткие цепочки записываются в более надежную область памяти, а более длинные цепочки — в менее надежную. Но как определяется «надежность памяти»? Все крайне просто: более надежная память использует 6 или 7 значений из 8 возможных в трехбитной ячейке. Таким образом, эти ячейки памяти позволят использовать больше информации без перезаписи, что не только увеличит срок службы носителя данных, но и обеспечит более надежное хранение информации. В ходе исследований японцы выяснили, что такой метод хранения 6 или 7 значений данных в ячейке уменьшает вероятность возникновения ошибок на 92%.

Источник: https://hi-news.ru/

В Китае построили солнечную электростанцию в виде панды

В Китайской провинции Шаньси, неподалёку от города Датун, построили, возможно, самую славную солнечную электростанцию на свете. Стоя на земле, оценить всю милоту довольно трудно, а вот с высоты птичьего полёта видно, что станция сделана в виде большой панды.

Проект осуществлялся компанией Panda Green Energy совместно с ООН. Цель постройки — привлечь к проблемам загрязнения окружающей среды больше внимания, а заодно и снабдить жителей провинции чистой солнечной энергией.

Сейчас этот «мишка» размером в сто гектар работает в тестовом режиме, но когда его запустят на полную мощность, за пару десятков лет он поможет сэкономить почти миллиард тонн угля, что, в свою очередь, положительно скажется на сокращении вредных выбросов в атмосферу.

Представители Panda Green Energy уверены, что смогут привлечь внимание молодёжи к проблемам окружающей среды, поэтому на территории станции построили образовательный центр, в котором будут проводить экскурсии и рассказывать о том, как солнечная и другие виды чистой энергии могут изменить мир.

В ближайшем будущем компания планирует построить ещё несколько подобных станций. Где именно — не уточняется.

Источник: https://hi-news.ru/

Telegram начал использовать CDN-сети для кэширования файлов публичных каналов и чатов, а также запустил самоуничтожающиеся фото и видео в личных чатах

Telegram начал использовать CDN-сети для кэширования файлов публичных каналов и чатов, а также запустил самоуничтожающиеся фото и видео в личных чатах

Популярный защищенный мессенджер Telegram обновился до версии 4.2 и получил несколько нововведений, сообщается в официальном блоге сервиса.

Во-первых, теперь пользователи мессенджера могут в личной переписке обмениваться самоуничтожающимися сообщениями с фото и видео. В данном случае у получателя есть определенное количество времени, установленное отправителем, для просмотра того или иного снимка/видеоролика, которого по истечении этого самого времени будет незамедлительно и безвозвратно удалено. Первой самоуничтожающиеся сообщения запустил другой популярный мессенджер Snapchat, но с тех пор функция появилась на многих конкурирующих платформах, даже у Instagram она есть. Если же получатель сделает скриншот самоуничтожающегося контента, то отправитель узнает об этом – система отправит ему соответствующее уведомление.

Схема использования CDN-сети.

Во-вторых, с выпуском версии мессенджера 4.2 задействуется CDN-сеть (Content Delivery Network, сеть доставки контента) для кэширования файлов, передаваемых в публичных чатах и каналах, что должно существенно увеличить скорость их загрузки на устройствах. Разработчики акцентируют внимание на том, что сети CDN используются только для хранения общедоступных файлов (фото и видео, опубликованных в публичных чатах и каналах, в которых состоит больше 100 тыс. человек). При этом в личных и секретных чатах CDN-сети использоваться не будут.

Как пояснили в Telegram, есть множество различных государств, где мессенджер популярен, но размещать в них свои сервера компания не готова «по различным причинам». Именно в этих странах компания будет пользоваться услугами международного CDN-провайдера. Речь о таких регионах, как Южная Америка, Турция, Индонезия, Индия, Иран и Ирак. Разработчики заверили, что все передаваемые данные по-прежнему зашифрованы с помощью специальных ключей, без которых CDN-провайдер не сможет получить доступ к хранимой информации. Основатель Telegram Павел Дуров также подчеркнул, что ни одно правительство в мире не в силах добраться до личных данных пользователей.

Наконец, в мессенджере появилась возможность добавить в профиль больше подробностей о себе.

Источник: http://itc.ua/

Имплантируемый чип-микроскоп позволит увидеть обработку информации мозгом

Исследователи из Университета Райса разработали прототип имплантируемого в мозг чипа-микроскопа, который позволяет с высоким разрешением считывать сигналы с нейронов коры мозга, отвечающих за зрение. Чип был создан в рамках программы DARPA по изучению процессов обработки речи, зрения и слуха. Одной из конечных целей проекта является создание зрительных протезов, которые будут посылать визуальную информацию напрямую в мозг. Об этом сообщает сайт университета.

Нейроинтерфейсами называют устройства, позволяющую напрямую передавать сигналы между мозгом и компьютером. Как правило, такие интерфейсы реализуют одностороннюю связь и позволяют компьютеру считывать сигналы нейронов мозга. Нередко такой тип связи используется в разработках протезов, к примеру, для управленияпальцами протеза «силой мысли». Но обратная связь типа «компьютер-мозг» представляет собой гораздо более сложную задачу.

Проект американских ученых является частью недавно объявленной инициативы агентства DARPA по созданию нейроинтерфесов высокого разрешения, то есть позволяющий обрабатывать сигналы большого количества нейронов с высокой точностью. Одна из долгосрочных целей программы — создание устройств, которые позволят вернуть людям зрение или слух, посылая сигналы со электронных сенсоров напрямую в области мозга, занимающиеся обработкой соответствующих данных.

Исследователи создали небольшой чип-микроскоп под названием FlatScope, умещающийся на кончике пальца и достаточно тонкий, чтобы, находясь между корой мозга и черепом, не оказывать давление на мозг. Для того, чтобы микроскоп мог считывать сигналы с нейронов, их необходимо визуализировать. Для этого ученые собираются модифицировать клетки нейронов с помощью специальных белков, испускающих фотоны при прохождении электрического импульса.

Микроскоп может снимать трехмерные изображения. Разработчики надеются, что он сможет «проникать» вглубь коры головного мозга примерно на 500 микрометров. Предполагается, что на такой глубине происходит большая часть обработки визуальной информации. Пока представленный чип является лишь прототипом, который сможет снимать сигналы с мозга, но ученые надеются, что полученные с помощью него данные смогут помочь в понимании механизмов обработки аудиовизуальной информации человеком, что в свою очередь позволит посылать компьютерные визуальные образы напрямую в мозг.

Нейроинтерфейсы для разных применений активно разрабатываются и другими учеными. В начале 2017 года ученые разработали систему, которая позволяет общаться людям с синдромом запертого человека, которые не могут общаться с внешним миром из-за полного паралича мышц. Пока такая система позволяет только отвечать «да» или «нет» на заданные вопросы. Другая компания занимается разработкой нейрофинтерфейсов, которые позволят улучшить обучение пилотов.

Источник: https://nplus1.ru/