Month: October 2017

Исследователи из Стэнфордского университета создали и протестировали систему обнаружения сейсмических волн с помощью оптоволокна. Об этом сообщает пресс-релиз университета.

Отметим, что для наблюдения за сейсмической активностью сегодня используются специальные сети сейсмографов. С их помощью ученые могут определить эпицентр землетрясения, составить карту наиболее сейсмически активных зон, а в некоторых случаях получить данные о сильных толчках заранее. Одной из проблем таких детекторов является их высокая стоимость, из-за чего из них сложно составить плотную сеть с небольшим расстоянием между детекторами.

Американские исследователи решили использовать другой подход и задействовали в качестве сейсмического детектора оптоволокно. Оно уже используется некоторыми компаниями для отслеживания изменений в структуре больших сооружений. Обнаружение колебаний осуществляется за счет того, что лазерный луч, посланный по оптоволокну, отражается обратно, рассеиваясь на примесях или дефектах в нем. Измеряя с высокой точностью время, за которое возвращается сигнал, ученые могут определить, что волокно движется, растягивается или сжимается.

Однако, для этого кабель приходится жестко закреплять. Американские же исследователи решили свободно расположить волокно в трубах таким же образом, как располагают оптоволоконные кабели для связи.

Ученые построили в кампусе своего университета тестовый оптоволоконный детектор длиной 4,8 километра, и за год зафиксировали с его помощью более 800 сейсмических событий, в том числе землетрясение в Мексике в сентябре 2017 года.

Интересно, что проблема свободного расположения оптоволокна заключается в том, что в такой конфигурации оно регистрирует много посторонних колебаний, и определить среди них искомые довольно сложно. Тем не менее, исследователи научились выделять среди общего массива данных те, которые соответствуют сейсмическим толчкам и даже разделять P- и S-волны.

Таким образом, заключают ученые, сейсмологи уже сейчас могут засекать землетрясения с помощью существующей оптоволоконной сети коммуникационных компаний. Конечно, такие кабели не сравнятся по чувствительности с традиционными сейсмометрами, но они гораздо дешевле и дают большее покрытие территории.

Подробности о фильтрации сигналов исследователи планируют описать в соответствующей статье, которая будет опубликована в январе 2018 года. Также они визуализировали часть полученных данных в рамках проекта Big Glass Microphone.

Источник: http://itc.ua/

Компания NVIDIA анонсировала новую, более мощную вычислительную платформу, предназначенную для использования в самоуправляемых автомобилях. Компания утверждает, что новая система под кодовым названием Pegasus может использоваться для автономных систем 5-го уровня, которые обеспечивают возможность полностью самостоятельного управления без вмешательства человека.

Новая итерация платформы Drive PX обеспечивает производительность более 320 трлн операций в секунду, что более чем в 10 раз превосходит вычислительную мощность своего предшественника. Платформа Pegasus ориентирована на применение автопроизводителями и технологическими компаниями, занимающимися разработкой самоуправляемых автомобилей. Фактические поставки планируется начать во второй половине 2018 года.

Несмотря на то, что NVIDIA говорит о 5-м уровне автономности, фактически автопроизводители пока не готовы реализовать его. Большинство существующих автономных автомобилей соответствуют критериям лишь второго уровня. По заверениям Audi, её новый седан A8 относится к 3-у уровню автономности, но нынешние правила не позволяют активировать его. Большинство автомобильных компаний заявили, что они, вероятно, пропустят уровни 3 и 4 и сразу перейдут на уровень 5.

По мнению руководства NVIDIA, что беспилотные автомобили 5-го уровня автономности с новыми мощными GPU, скорее всего, сначала будут использоваться в сервисах каршаринга в ограниченных условиях, например, в университетских городках или аэропортах. Но как только их потенциал по безопасному управлению будет реализован, такие автомобили будут выведены на дороги общего пользования.

«Эти автомобили смогут сберечь много жизней», — заявил Дэнни Шапиро, старший директор по автоматическому управлению NVIDIA.

Для обеспечения безопасного управления автомобилям требуется постоянно анализировать окружающее пространство и выявлять потенциальные опасности. Для этого используются различные сенсоры, генерирующие большой объём данных. Их обработкой в режиме реального времени и занимается платформа Pegasus. Причём, по заявлениям NVIDIA, это устройство является невероятно компактным и производительным. Pegasus обладает вычислительной мощностью, сопоставимой с центром обработки данных с сотней серверов, но при этом по размерам сопоставимо с номерным знаком, заявил Шапиро.

Также NVIDIA анонсировала партнёрские отношения с компаниями Deutsche Post DHL Group и ZF с целью создания полностью автономных грузовиков к 2019 году.

Источник: http://itc.ua/